Menu

Filtros : "Schervish, Mark J." Limpar

Filtros

Refine with date range

  • 1

1 - 2 (2 records)

  • Artigo de periodico

    Finite Additivity, Complete Additivity, and the Comparative Principle (2024)

    Seidenfeld, Teddy ; Kadane, Joseph B. ; Schervish, Mark J. ; Stern, Rafael Bassi

    Source: Erkenntnis. Unidade: IME

    Assunto: ESTATÍSTICA APLICADA

    Disponível em 2025-02-28Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SEIDENFELD, Teddy et al. Finite Additivity, Complete Additivity, and the Comparative Principle. Erkenntnis, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10670-023-00757-5. Acesso em: 11 maio 2024.

    • APA

      Seidenfeld, T., Kadane, J. B., Schervish, M. J., & Stern, R. B. (2024). Finite Additivity, Complete Additivity, and the Comparative Principle. Erkenntnis. doi:10.1007/s10670-023-00757-5

    • NLM

      Seidenfeld T, Kadane JB, Schervish MJ, Stern RB. Finite Additivity, Complete Additivity, and the Comparative Principle [Internet]. Erkenntnis. 2024 ;[citado 2024 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10670-023-00757-5

    • Vancouver

      Seidenfeld T, Kadane JB, Schervish MJ, Stern RB. Finite Additivity, Complete Additivity, and the Comparative Principle [Internet]. Erkenntnis. 2024 ;[citado 2024 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10670-023-00757-5

  • Artigo de periodico

    Learning and total evidence with imprecise probabilities (2022)

    Gong, Ruobin ; Kadane, Joseph B. ; Schervish, Mark J. ; Seidenfeld, Teddy ; Stern, Rafael Bassi

    Source: International Journal of Approximate Reasoning. Unidade: IME

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ENGENHARIA DE SOFTWARE

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GONG, Ruobin et al. Learning and total evidence with imprecise probabilities. International Journal of Approximate Reasoning, v. 151, p. 21-32, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2022.08.016. Acesso em: 11 maio 2024.

    • APA

      Gong, R., Kadane, J. B., Schervish, M. J., Seidenfeld, T., & Stern, R. B. (2022). Learning and total evidence with imprecise probabilities. International Journal of Approximate Reasoning, 151, 21-32. doi:10.1016/j.ijar.2022.08.016

    • NLM

      Gong R, Kadane JB, Schervish MJ, Seidenfeld T, Stern RB. Learning and total evidence with imprecise probabilities [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2022 ; 151 21-32.[citado 2024 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2022.08.016

    • Vancouver

      Gong R, Kadane JB, Schervish MJ, Seidenfeld T, Stern RB. Learning and total evidence with imprecise probabilities [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2022 ; 151 21-32.[citado 2024 maio 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2022.08.016
  • 1

1 - 2 (2 records)

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024